傳統(tǒng)制造系統(tǒng)的核心要素可以用5個M來概括，材料（Material）、設(shè)備（Machine）、工藝（Methods）、測量（Measurement）和維護(hù)（Maintenance），過去的制造系統(tǒng)升級，都是圍繞著這5個要素進(jìn)行改善，這些活動主要還是圍繞著人來開展，著5個核心要素依然是靠人來駕馭。智能制造系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)制造系統(tǒng)在于第6個M，即建模（Modeling），并且依靠第6個M來驅(qū)動前面的5個要素，來解決和避免制造系統(tǒng)的問題。

一個制造系統(tǒng)是否智能，可通過以下兩個特征來判斷：

1.是否能夠?qū)W習(xí)人的經(jīng)驗，代替人來分析問題和制定決策；

2.能否從新的問題中積累經(jīng)驗，以避免問題的重復(fù)發(fā)生。

大數(shù)據(jù)并不是追求記錄龐大的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的本身并不會給你帶來價值，龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)也不會讓你的制造更加先進(jìn)，數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)化成信息、知識，才會為制造系統(tǒng)帶來價值。大數(shù)據(jù)是發(fā)現(xiàn)問題的一種途徑和解決問題的一種手段，通過數(shù)據(jù)的分析，從而去解決和避免不可見問題的風(fēng)險，這才是大數(shù)據(jù)的核心目的。制造系統(tǒng)中問題的發(fā)生和解決，都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以讓你了解問題產(chǎn)生的過程、造成的影響和解決的方法，這些信息如果被建模后，轉(zhuǎn)化成知識，再利用這些知識去發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題，并能在未來避免同類問題的重復(fù)發(fā)生。當(dāng)這個過程無需人工干涉，系統(tǒng)可以自動自發(fā)的去循環(huán)進(jìn)行，則這個系統(tǒng)就可稱為智能制造系統(tǒng)。

我們可以從以下3個方向利用大數(shù)據(jù)來推動智能制造：

1.把現(xiàn)場出現(xiàn)的問題變成數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)來對問題的發(fā)生和解決進(jìn)行建模，把人的經(jīng)驗，變成知識，從而產(chǎn)生可持續(xù)的價值；

2.數(shù)據(jù)變成知識后，通過數(shù)據(jù)分析工具，把傳統(tǒng)的解決可見問題，延伸到對不可見問題的預(yù)防，深層次的去理解問題為什么會發(fā)生；

3.再把知識變成數(shù)據(jù)，生成生產(chǎn)指令、工藝參數(shù)以及可執(zhí)行的決策，從根本上去解決、預(yù)防問題。

由此可見，大數(shù)據(jù)是智能制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)，通過系統(tǒng)的運行收集數(shù)據(jù)，再把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)的知識，并依靠系統(tǒng)自身的分析，制定出解決問題或預(yù)防問題的決策，這才是智能制造的核心。

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